1. Tesseract
Tesseract 是一个开源的光学字符识别引擎，可以用于验证码的识别。它支持多种操作系统，并且提供了多种编程语言的接口，包括Python、Java、C++等。Tesseract具有很高的准确率和稳定性，可以识别包括数字、字母、符号等在内的各种验证码类型。该软件还支持训练自定义模型，以适应特定类型的验证码。
2. GOCR
GOCR 是另一个开源的光学字符识别引擎，也可以用于验证码的识别。它支持多种操作系统，并且提供了命令行工具和API接口，方便集成到各种应用中。GOCR 的识别速度较快，准确率也相对较高，可以处理不同字体、大小和复杂度的验证码。
3. Textract
Textract 是亚马逊AWS提供的一项云端OCR服务，其中包含了验证码的识别功能。用户只需要将验证码图片上传至AWS服务器，即可获取识别结果。Textract 使用了深度学习和机器学习技术，具有较高的准确率和稳定性。此外，Textract 还支持检测和识别表格、文本和键值对等信息，灵活性较高。
4. GSA Captcha Breaker
GSA Captcha Breaker 是一个功能强大的验证码识别软件，可以识别多种类型的验证码，并且提供了丰富的配置选项，以适应不同的识别需求。它使用了多种算法和技术，包括模式匹配、颜色分析、形状识别等，来提高识别准确性。GSA Captcha Breaker 还支持自动学习和训练新的验证码类型，可持续改进识别效果。
5. DeathByCaptcha
DeathByCaptcha 是一个付费的验证码识别服务，但也提供了一定数量的免费试用。它使用了人工智能算法和人工操作的结合，可以解决各种复杂的验证码。DeathByCaptcha 提供了API接口和软件开发工具包，方便开发者在自己的应用中集成验证码识别功能。
以上是几款免费的验证码识别软件，它们都具有一定的识别准确率和稳定性，适用于不同的验证码类型和应用场景。选择合适的验证码识别软件要根据具体需求进行评估，包括识别准确率、易用性、开发接口等方面。另外，对于一些特殊的验证码，可能需要结合多种识别技术和算法来提高准确率。
